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郭素芬
2024-12-13 18:23     (查看次数)

郭素芬
办公地点: 物理楼A331
所属学科: 物理学
研究方向: 天体物理
联系方式: guosufen@xju.edu.cn

郭素芬,中共党员,硕士生导师,2019年获理学博士学位。主要从事天体物理等方面的研究工作。近年发表SCI论文10余篇,主持和参与国家级项目5项、省部级1项,厅局级项目1项以及横向科研项目1项。

科研项目
   [1] 国家自然科学基金地区基金项目,红外色指数在恒星分类中的应用,31万,2025年1月-2028年12月,主持。
   [2] 国家自然科学基金青年基金项目,基于机器学习的搜寻类星体技术研究,24万元,2021年1月-2023年12月,主持。
   [3] 国家自然科学基金地区基金项目,DB白矮星形成的新通道及其吸积污染的研究,37万元,2022年1月-2025年12月,参与。
   [4] 新疆维吾尔自治区科技厅青年项目,双星统计性质的研究,7万元,2024年10月-2027年9月,主持。
   [5] 新疆维吾尔自治区教育厅培育类项目,中国空间站工程巡天望远镜的数据处理支持-快速识别共生双星,5万元,2022年11月-2024年10月,主持。
   [6] 天池博士,10万元,主持。
   [7] 新疆大学博士启动基金,关于计算高阶Oort常数的研究,10万元,主持。
   [8] 国家自然科学基金青年基金项目,Gaia卫星基本角变化的天体测量验证研究,32万元,2018年1月-2020年12月,参与。
   [9] 国家自然科学基金面上基金项目,Gaia数据处理中的单天天体测量解算研究,69万元,2016年1月-2019年12月,参与。
代表论文
   [1] Sufen Guo; Zhaoxiang Qi; Shilong Liao; Zihuang Cao; Mario G. Lattanzi; Beatrice Bucciarelli; Zhenghong Tang; Qing-Zeng Yan ; Identifying quasars with astrometric and mid- infrared methods from APOP and ALLWISE, Astronomy & Astrophysics, 2018, 618
   [2] Yongle Jia; Sufen Guo*; Chunhua Zhu; lin li; Mei Ma; Guo-Liang lv ; Identifying symbiotic stars with machine learning, Research in Astronomy and Astrophysics, 2023, 23(10)
   [3] Qing-Zeng Yan; Bo Zhang; Ye Yu; Sufen Guo; J. P. Macquart; Zheng-Hong Tang; A. J. Walsh; Distances to molecular clouds at high galactic latitudes based on Gaia DR2, Astronomy & Astrophysics
   [4] Dian Xie; Chunhua Zhu; Sufen Guo; Helei Liu; Guoliang Lü ; An alternative formation uranium-rich giants: Engulfing a earth-like planet, Monthly Notices of the Royal Society, 2023, 524(3): 3705-3711
   [5] Jie Lin; Chengyuan Wu; Heran Xiong; Xiaofeng Wang; Péter Németh; Zhanwen Han; Jiangdan Li; Nancy Elias-Rosa; Irene Salmaso; Alexei V. Filippenko; Thomas G. Brink; Yi Yang; Xuefei Chen; Shengyu Yan; Jujia Zhang; Sufen Guo; Yongzhi Cai; Jun Mo; Gaobo Xi; Jialian Liu; Jincheng Guo; Qiqi Xia; Danfeng Xiang; Gaici Li; Zhenwei Li; WeiKang Zheng; Jicheng Zhang; Qichun Liu; Fangzhou Guo; Liyang Chen; Wenxiong Li ; A seven-Earth-radius helium-burning star inside a 20.5-min detached binary, Nature Astronomy, 2024
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